每个人有很多种方式去生活
也通过不同方式去感恩
其中有一种方式
就是不断寻找更美好的事物
然后把它分享出去
你从未见过这些人
你从未握过他们的手
你从未听过关于他们的故事
... ...
但不知怎么的
在无限谨慎与热爱的分享中
一种微妙的事物被传递了出去
而传播向我们的正是深层次感谢
我们要做真正的自己!
并牢记那些值得我们珍重的!
—— © 2011~2024

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Mplus是一种统计建模程序,为研究人员提供了一种灵活的工具来分析他们的数据。Mplus为研究人员提供了多种模型,估算器和算法选择,该程序具有易于使用的界面以及数据和分析结果的图形显示。Mplus允许分析横截面和纵向数据,单级和多级数据,来自不同群体的数据,这些数据具有观察到的或未观察到的异质性,以及包含缺失值的数据。可以对观察到的变量进行分析,这些变量是连续的,删失的,二元的,有序的分类(序数),无序的分类(名义),计数或这些变量类型的组合。此外,Mplus还具有广泛的蒙特卡罗模拟研究能力,

Mplus建模框架借鉴了潜在变量的统一主题。Mplus建模框架的一般性来自连续和分类潜在变量的独特使用。连续潜变量用于表示对应于未观察到的构建体的因子,对应于发育中个体差异的随机效应,对应于层次数据中各组系数变化的随机效应,对应于存活时间中未观察到的异质性的弱点,对应于遗传易感性的负债。疾病和对应于缺失数据的潜在响应变量值。分类潜在变量用于表示与同类群体相对应的潜在类别,

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