每个人有很多种方式去生活
也通过不同方式去感恩
其中有一种方式
就是不断寻找更美好的事物
然后把它分享出去
你从未见过这些人
你从未握过他们的手
你从未听过关于他们的故事
... ...
但不知怎么的
在无限谨慎与热爱的分享中
一种微妙的事物被传递了出去
而传播向我们的正是深层次感谢
我们要做真正的自己!
并牢记那些值得我们珍重的!
—— © 2011~2024

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下载地址:DiffTaichi:物理模拟的微分编程


文件格式:PDF


文件大小:3.8M,20页


文件节选:我们介绍了 DiffTaichi,一种新的可微分编程语言,专为构建高性能可微分物理模拟器而设计。 基于命令式编程语言,DiffTaichi 使用保留算术强度和并行性的源代码转换生成模拟步骤的梯度。 轻量级磁带用于记录整个模拟程序结构并以相反的顺序重放梯度内核,以进行端到端的反向传播。 我们在 10 个不同的物理模拟器上展示了我们的语言在基于梯度的学习和优化任务中的性能和生产力。 例如,用我们的语言编写的可微弹性对象模拟器比手工设计的 CUDA 版本短 4.2 倍,但运行速度却一样快,比 TensorFlow 实现快 188 倍。 使用我们的可微程序,神经网络控制器通常仅在数十次迭代内即可优化。

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